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AI와의 협업이 현실이 된 지금, 진짜 실무에서는 “어떻게 하면 AI를 잘 써먹을 수 있을까?”가 핵심 질문입니다. 이번 바이브코딩 Week 2-2 강의에서는 AI와 함께 협업하고, 프로젝트를 한 단계 더 고도화하는 실질적인 전략과 실습을 배웠습니다.

🔧 1. 협업의 출발은 기획

바이브 코딩은 단순한 프롬프트 작성이 아닙니다. 협업의 시작은 “명확한 문제 정의와 요구사항”입니다.

  • 서비스 기획서
  • 기능 정의서
  • 화면 설계서
  • API 명세서
  • 기술 스택 결정
  • DB 모델링

이런 문서들이 있어야 AI도 무엇을 할지, 어떻게 할지를 정확히 이해합니다. AI와의 협업도 결국은 사람이 얼마나 준비됐느냐에 달려 있습니다.

🧠 2. AI와 협업하려면, 일 잘 시켜야 한다

“일을 시킬 줄 모르면, AI는 오히려 방해꾼이 된다.”

효율적인 협업을 위한 워크플로우가 있습니다.

  1. 태스크 정의 및 분할
  2. 테스트 코드(TDD) 먼저
  3. 소스 파일 작성
  4. Lint 검사 (옵션)
  5. 테스트 실행
  6. 코드 리뷰 & PR
  7. 반복적 디버깅 및 리팩토링

Cursor 환경에서 GitHub MCP, PR 자동화, 라벨링, 자동 커멘트 등은 협업 자동화의 핵심 도구입니다.

⚙️ 3. “시키지도 않은 짓”을 막는 법

문제 해결책
기존 코드 망가뜨림 수정할 범위와 내용을 명확히 지정
코드 구조를 엉망으로 만듦 단순하고 직관적인 구현만 요청
쓸데없는 로직 추가 “필수 기능만 최소한으로 추가”라고 강조
직접 수정했더니 원래대로 돌아감 Cursor 설정에서 인덱싱 수동 Sync

💬 4. 멀티턴, 스트리밍, MCP — 실무 기능 고도화

이제 단순 API 호출을 넘어서, 사용자 경험 중심 기능도 AI가 직접 구현하게 할 수 있습니다.

✅ 멀티턴

Multi-turn

  • 사용자 대화를 기억하며 문맥을 유지
  • LangGraph의 InMemoryStore 활용

ex)

  • 유저: 아이폰 128GB
  • 유저: 256GB도 확인해줘 → 이 맥락을 기억해서 이어서 검색

✅ 스트리밍 응답

Streaming Response

  • FastAPI + SSE로 실시간 응답 구현
  • 프론트에서 청크 단위로 결과 확인 가능
  • 더 빠르고 자연스러운 사용자 경험 제공

✅ MCP

Multi-Client Plugin

웹 검색, 가격 비교, 쇼핑 정보 검색 등 외부 API도 AI가 MCP 방식으로 자동 활용

  • Naver Search MCP
  • Exa Search MCP
  • LangChain 웹검색 툴 수정 가능
  • .env에 MCP URL만 추가하면 연결 완료

🤖 5. 멀티 에이전트 구조

“AI가 AI에게 일을 시키는 시대”

Multi-Agent 시스템 구조

  1. Supervisor Agent 전체 태스크 관리, 하위 에이전트 호출
  2. Product Attribute Survey Agent 상품 정보 수집
  3. Price Search Agent 가격 정보 검색 (React Agent 방식)

이런 구조는 의사결정 + 병렬 처리 + 피드백 루프까지 가능하게 하며, 복잡한 워크플로우도 자동으로 처리할 수 있게 해줍니다.

🛠️ 실무에서 필요한 고도화 기능

기능 설명
Prompt Chaining 복잡한 문제를 자연스럽게 분해해서 해결
Parallelization LLM을 동시에 여러 개 호출해서 속도 향상
Routing 입력에 따라 적절한 에이전트로 자동 분기
Orchestrator-Worker LLM이 스스로 작업을 분할하고 관리
Evaluator-Optimizer 하나의 LLM이 작업하고, 다른 LLM이 평가하고 개선
Memory 대화 또는 프로젝트 맥락을 기억 (short-term, long-term)

☁️ 배포 & 통합 테스트까지

  • AWS EC2: 1년 무료 티어로 백엔드 배포
  • GCP Cloud Run: 일정 트래픽 이하 평생 무료
  • Playwright MCP: 통합 테스트 자동화까지 가능

AI가 개발하고, 테스트하고, 배포하는 시대입니다. 이제 개발자는 감독과 판단의 역할이 더 중요해지고 있어요.

✅ 마무리하며: AI는 동료이자 도구다

바이브 코딩의 진짜 핵심은, AI를 효율적이고 스마트하게 일 시키는 능력입니다. 결국 AI는 개발자의 실행력을 높여주는 우수한 동료이자 자동화 도구입니다.

  • 계획하고
  • 정확하게 시키고
  • 명확하게 수정하고
  • 끝까지 테스트하고 리뷰하자

그렇게 AI와 협업하는 시대가 이미 시작됐습니다.